Agreement between a web collaborative dataset and an administrative dataset to assess the retail food environment in Mexico.

BACKGROUND: Latin American countries are often limited in the availability of food outlet data. There is a need to use online search engines that allow the identification of food outlets and assess their agreement with field observations. We aimed to assess the agreement in the density of food outlets provided by a web collaborative data (Google) against the density obtained from an administrative registry. We also determined whether the agreement differed by type of food outlet and by area-level socioeconomic deprivation. METHODS: In this cross-sectional study, we analyzed 1,693 census tracts from the municipalities of Hermosillo, Leon, Oaxaca de Juarez, and Tlalpan. The Google service was used to develop a tool for the automatic acquisition of food outlet data. To assess agreement, we compared food outlet densities obtained with Google against those registered in the National Statistical Directory of Economic Units (DENUE). Continuous densities were assessed using Bland-Altman plots and concordance correlation coefficient (CCC), while agreement across tertiles of density was estimated using weighted kappa. RESULTS: The CCC indicated a strong correlation between Google and DENUE in the overall sample (0.75); by food outlet, most of the correlations were from negligible (0.08) to moderate (0.58). The CCC showed a weaker correlation as deprivation increased. Weighted kappa indicated substantial agreement between Google and DENUE across all census tracts (0.64). By type of food outlet, the weighted kappa showed substantial agreement for restaurants (0.69) and specialty food stores (0.68); the agreement was moderate for convenience stores/small food retail stores (0.49) and fair for candy/ice cream stores (0.30). Weighted kappa indicated substantial agreement in low-deprivation areas (0.63); in very high-deprivation areas, the agreement was moderate (0.42). CONCLUSIONS: Google could be useful in assessing fixed food outlet densities as a categorical indicator, especially for some establishments, like specialty food stores and restaurants. The data could also be informative of the availability of fixed food outlets, particularly in less deprived areas.

Explorando os efeitos da recusa de participação na linha de base ao seguimento sobre a validade em estudos de coorte / Exploring the effects of non-response to the baseline and follow-up on the validity in cohort studies

Poucos artigos avaliaram os efeitos da não resposta em estudos de coorte. O objetivo desse estudo foi avaliar se a não resposta, tanto na linha de base como ao seguimento, pode introduzir viés de seleção na associação entre nível ocupacional e mortalidade. Foram aplicadas as estimativas de não resposta e de mortalidade do estudo Whitehall II a uma coorte hipotética que abrangeu 110.000 pessoas-ano (nível ocupacional: baixo - 50.000; elevado - 60.000). Foram considerados quatro cenários: (1) participação integral; (1) não resposta na linha de base; (3) não resposta ao seguimento; (4) não resposta na linha de base e ao seguimento. Foram calculadas as razões de taxas (RR) de mortalidade considerando o nível ocupacional elevado como referência e a ausência de confundimento e viés de informação. A RR do primeiro cenário foi 1,79, com somente o último cenário mostrando um impacto importante da não resposta na estimativa da razão de taxas (RR=1,2). Os resultados sugerem que a combinação da não resposta em diferentes estágios de um estudo de coorte pode causar viés de seleção.

Few articles have evaluated the effects of non-response in cohort studies. The aim of this study was to assess if non-response, both to the baseline and to follow-up, may introduce selection bias on the association between occupational level and mortality. There were applied the non-response and mortality estimates of the Whitehall II study to a hypothetical cohort encompassing 110.000 person-years (occupational level: low - 50,000; high - 60,000). There were considered four scenarios: (1) full participation; (2) non-response to baseline; (3) non-response to follow-up; (4) non-response to baseline and follow-up. There were calculated mortality rate ratios (RR) considering the high occupation level as reference and absence of confounding or information bias. The first scenario RR was 1.79, with only the last scenario showing an important impact of the non-response on the rate ratio estimate (RR=1.2). The results suggest that combining non-response in different stages of cohort studies may cause selection bias.

Metodologias de geocodificação dos dados da saúde / Geocoding methodologies of health data

O objetivo geral desta tese é estudar as necessidades de geocodificação geradaspelos estudos epidemiológicos e propor um método que permita a associação dosendereços dos eventos de Saúde Pública a uma localização geográfica, utilizando como base os cadastros do Censo 2000 do IBGE. Para esta finalidade, são pesquisados os métodos de análise espacial em Epidemiologia e os tipos de endereço no mundo e, particularmente, no Brasil, além dos métodos de tratamento de textos, como aspesquisas fonéticas e os algoritmos de comparação de strings, assim como os métodos de comparação de arquivos. Para investigação dos procedimentos envolvidos no processo, foram feitos 5 estudos de caso, expondo as características e dificuldadesencontradas no processo. Como resultado destes estudos e destas experiências, uma proposta de metodologia é apresentada, com definição de uma base de dados e defunções necessárias para o tratamento da entrada de dados e de buscas através de comparações de textos, com vistas ao desenvolvimento de um aplicativo de uso público.

Georreferenciamento de dados de saúde na escala submunicipal: algumas experiências no Brasil / Geocoding health data in sub-municipal scale: some brazilian experiences

Neste trabalho, são relatadas experiências de georreferenciamentode dados de saúde em alguns Municípios brasileiros, analisadas segundo a disponibilidade e atualização de bases cartográficas e o tratamento de dados de endereço nos sistemas de informações em saúde (SIS). A diversidade de estratégias de georreferenciamento de dados no Brasil é resultado das condições particulares de desenvolvimento desses projetos nos Municípios, o que influi na eficiência e precisão da localização dos eventos de saúde. São sugeridas estratégias para captação e armazenamento de dados de endereço nos SIS e sua compatibilização com os cadastros de logradouros existentes, bem como o desenvolvimento de programas e aplicativos que permitam buscas e relacionamentos entre essas duas bases de dados...

This work describes experiences in geocoding health data in Brazilian municipalities, analyzed according to the availability and update of cartographic databases and the treatment given to addresses data in health information systems (SIS). The diversity of current geocoding strategies in Brazil results of local conditions on which these projects are developed, presenting variable efficiency and accuracy for health event location. The authors suggest strategies to capture and store addresses data in SIS, compatible with the existent street registries, as well as the development of programs and scripts to search and link these two databases.

Sistemas de Informações Geográficas e análise espacial na Saúde Pública

Apresenta conceitos e operações de Sistemas de Informações Geográficas. O território, tal como abordado, é uma síntese de processos geográficos, econômicos, sociais, históricos e culturais, constituindo-se em objeto fundamental para a explicação das características dos perfis de morbi-mortalidade que se apresentam nos distintos grupamentos populacionais. Este livro pertence as séries: Textos básicos de saúde e Capacitação e atualização em geoprocessamento em saúde (v. 2).

Abordagens espaciais na saúde pública

Esta publicação busca contribuir para o fortalecimento da capacidade analítica em todas as instâncias do Sistema Único de Saúde (SUS), como processo contínuo de capacitação e atualização em ferramentas de organização e análise de dados espaciais de saúde. O livro tem adicionalmente o propósito de recuperar o espaço como uma categoria imprescindível de análise de situações de saúde, contribuindo para o entendimento do quadro sanitário atual e suas tendências através da construção de novas abordagens voltadas para as práticas de Vigilância em Saúde, como a identificação de áreas críticas, a focalização de grupos populacionais, a priorização das ações e dos recursos.

[Geoprocessing of health data: treatment of information on addresses]. / Geoprocessamento dos dados da saúde: o tratamento dos endereços.

This paper analyzes the current status of address data in the Brazilian Health Information System (SIS), with a view towards mapping large-city health events in geographic information systems (GIS) for risk analysis and evaluation. It is thus necessary to geocode these events to small geographic areas inside city limits. This study used a sample from the Reportable Health Events Information System (SINAN) database and also proposes alternatives to work with this large amount of events. Approximately 50% of addresses were referenced automatically and another 19% through conventional search. Data losses occurred mainly due to incomplete or inconsistent address data.

Geoprocessamento dos dados da saúde: o tratamento dos endereços / Geoprocessing of health data: treatment of information on addresses

Este trabalho faz uma análise da situação atual das informações de endereços nos Sistemas de Informações em Saúde (SIS) em alguns municípios, visando a sua utilização em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), para a análise e avaliação de riscos dos eventos de saúde pública em grandes cidades, com localização destes eventos em áreas intra-urbanas. Utiliza como base de dados uma amostra dos cadastros do Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) e tem como objetivo propor alternativas para aproveitamento de grandes volumes de dados já existentes. Nas amostras trabalhadas, cerca de metade dos endereços foi localizada automaticamente e aproximadamente 19 por cento, em uma busca manual. As principais perdas ocorreram por falta de completitude ou de consistência nos dados de endereço.